четверг, 31 октября 2013 г.

А.Н. Симонов. "Бутстреп/Bootstrap в медико-социальной статистике" (+плей...

Заседание кружка эпидмоделирования 31 октября 2013 в 16:00 посвящено применению метода "Бутстреп / Bootstrap" в медико-социальной статистике.
Доклад заведующего лабораторией доказательной медицины и биостатистики Научного Центра Психического Здоровья РАМН, к.б.н. Анатолий Никифорович Симонов
Сообщение посвящено практическому применению метода бутстрепа на примере построения бутстреповских доверительных интервалов для некоторых медико-биологических показателей.

среда, 16 октября 2013 г.

Заседание кружка эпидмоделирования 31 октября 2013 "Бутстреп анализ"


    Заседание кружка эпидмоделирования 31 октября 2013 в 16:00 будет посвящено применению метода "Бутстреп / Bootstrap" в медико-социальной статистике.
    С докладом выступит Заведующий лабораторией доказательной медицины и
биостатистики Научного Центра Психического Здоровья,
    к.б.н., Анатолий Никифорович Симонов

    Предлагаемое сообщение в формате презентации будет посвящено практическому применению метода бутстрепа на примере построения бутстреповских доверительных интервалов для некоторых медико-биологических показателей.

      Актуальность
    Анализ литературы показывает, что достоинства бутстрепа перекрывают его недостатки, о чем свидетельствует широкое использование бутстрепа в том числе и в клинических исследованиях. Чаще всего метод бутстреп используется в фармакокинетике [4,5,6], а US FDA даже рекомендует использование бутстрепа для официальной оценки биоэквивалентности двух препаратов [7].

В последние годы в связи с появлением мощных компьютеров получили бурное развитие новые статистические методы под общим названием ресемплинг (resampling) или «методы по взятию повторных выборок» [1]. Есть даже мнение среди некоторых статистиков, что ресемплинг процедуры вскоре вытеснят общепринятые непараметрические процедуры и могут заменить многие параметрические методы [2].
Методы ресемплинга включают три основных подхода, отличающихся по технике, но близких по сути: метод «складного ножа» (jackknife), метод «рандомизации» и, наиболее популярный - метод бутстреп (bootstrap). Все эти подходы основаны на том, что полученная экспериментальная выборка рассматривается как бы генеральной совокупностью и уже из нее извлекаются случайным образом новые выборки (с возвращением или без возвращения), на основе которых рассчитывают те или иные статистики.
Выборки бутстрепа генерируются следующим образом. Из исходных данных получают колоссальное количество копий, скажем, миллиард, и эти копии тщательно перемешивают. Далее из миллиарда полученных копий извлекают случайным образом выборки исходного объема, и для каждой такой выборки подсчитывается интересующая статистика: среднее, медиана, дисперсия и т.д.
Полученные таким образом выборки называются выборками бутстрепа. С распределением рассчитанных статистик для выборок бутстрепа можно обращаться так же, как если бы это было распределение для реальных выборок: оно дает оценку статистической достоверности значений бутстреп-статистик.
Исследования, проведенные рядом ученых: Р. Бираном, П. Бикелом и Д. Фридманом из Калифорнийского университета в Беркли, а также Сингхом из Ратгерского университета и Б. Эфроном из Станфордского университета, показали, что для многих статистических характеристик ширина интервала, соответствующего распределению бутстрепа, и ширина интервала, соответствующего реальному распределению, как правило, совпадают [3]     Получается, что из информации об одной выборке можно получить вполне удовлетворительную аппроксимацию интересующих параметров для всех реальных выборок того же объема. Это нечто вроде статистического аналога голограммы - образа световых волн, застывших на поверхности. Объемный образ, послуживший источником этих волн, может быть во всех подробностях восстановлен по всей поверхности голограммы, но, даже если голограмму разбить на фрагменты, объект можно восстановить по любому фрагменту. Однако оказывается, что не всякая выборка подобна фрагменту голограммы: хорошие качества бутстрепа - это лишь хорошие качества в среднем. Подобно любой иной статистической процедуре, бутстреп будет вводить нас в заблуждение для небольшого процента возможных выборок. 


Литература
1. http://www.resample.com
2. http://wise.cgu.edu
3. П. Диаконис, Б. Эфрон. Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ.//В мире науки, 1993, №3, с. 60-72.
4. http://old.afew.org/russian/mtct_articles/15mtct.php
5. http://www.jstage.jst.go.jp/article
6. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9523992
7. http://www.pharmagateway.net/ArticlePage   

вторник, 15 октября 2013 г.

Как сделать синтетическую мочу, если не удалось отказаться от теста на наркотики?

      Уважаемые коллеги, а так же возможные жертвы злоупотреблений в результате тестирования на наркотики. В декабре вступает в силу закон о "добровольном" тестировании на наркотики молодежи - студентов и школьников. Мы неоднократно писали о недопустимости этого скрининга, о его огромной стоимости, нецелесообразности, глупости и вреде, призывал к его бойкоту. У всех людей есть законное право отказаться от тестирования. И здравомыслящие родители не должны давать согласие на медицинские анализы своих детей без доказательств их необходимости. Мы живем в стране с репрессивной наркополитикой, нулевой толерантностью к потребителям наркотиков, стигматизацией и дискриминацией. Единожды попавшись на тесте, даже ложноположительном, Вы рискуете получить неприятности, которые обязательно испортят всю жизнь. Не секрет, что после теста человека направят на дообследование в наркдиспансер, поставят на наркологический учет с поражением в правах, сдадут списком в ФСКН и участковому, а через пол года любой сможет купить базы данных, с положительными результатами тестирования на наркотики, на Горбушке или другом радио-рынке. Это Россия, здесь главные врачи наркологических диспансеров сдают больных полиции и ФСКН.
Всегда отказывайтесь от "добровольного" тестирования на наркотики, а если не удается под давлением учителей или администрации института, под угрозой отчисления, сдавайте не свою, а искусственную мочу. За это не предусмотрено ответственности или наказания. 
Приобрести готовую синтетическую мочу реактив можно в интернет-магазинах:

вторник, 8 октября 2013 г.

Заседание «Скрининг молодежи на наркотики: обоснование, эффективность и научные доказательства»

В четверг 17 октября 2013 состоялось очередное заседание кружка эпидмоделирования, посвященное доказательной медицине. Тема заседания «Скрининг молодежи на наркотики: обоснование, эффективность и научные доказательства».

     Актуальность:
    15 мая 2013 Госдума приняла в окончательном третьем чтении Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам профилактики незаконного потребления наркотических средств и психотропных веществ». В декабре 2013 изменения вступают в силу. Минздрав обязан выполнять закон и начать массовое тестирование на наркотики школьников и студентов с начала декабря 2013. Хотя тестирование уже идет несколько лет в пилотном режиме, научное сообщество и гражданское общество не имеет доступа к методологии исследования, протоколу, первичным результатам исследования, нет заключений этических комитетов. Эксперты и правозащитники не уверены в этичности, правомерности и законности инициированного скрининга.

По результатам заседания подготовлена резолюция.
Семинар состоялся 17 октября 2013г в 16:00 в рамках кружка эпидмоделирования ЦНИИОИЗ по адресу г. Москва, ул. Добролюбова 11.
Запись для участия: ssosh(a)mednet.ru