среда, 21 августа 2013 г.

A comparison of some predictive modeling techniques for modeling abortion rates in Russia.


Название статьи: "Сравнение возможностей использования некоторых моделей-предикторов для построения модели частоты абортов в Российской Федерации".

Ссылка:

Soshnikov, S., Lee, C., Vlassov, V., Gaidar, M. and Vladimirov, S. (2013).  A comparison of some predictive modeling techniques for modeling abortion rates in Russia. Proceedings (Refereed) , 14th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2013), ), p. 115-120. July 1st – July 3rd, 2013, Honolulu, Hawaii, USA.

Полный текст статьи / Full text :
https://docs.google.com/file/d/0B4ouELYaglXLRFZiNVNyLTU3blU/edit?usp=sharing

пятница, 16 августа 2013 г.

Осенняя школа

Присоединяйтесь к группе в FB, посвященной осенней школе по матмоделированию в медицине https://t.co/RTcs9tTvgxhttp://t.co/yYtf4IBXZB 
Приглашаем Вас принять участие в осенней школе по математическому моделированию в здравоохранении и фармацевтике, которая пройдет в Москве с 30 сентября по 3 октября 2013 года.
За четыре дня участники школы смогут послушать лекции и принять участие в практических занятиях, которые проведут ученые из ИВМ РАН, ЦНИИОИЗ, МГМУ им. И.М.Сеченова, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, ГУ ВШЭ и компании «Новартис».
Организаторы: Центральный научно-исследовательский институт организации информатизации здравоохранения Минздрава России.
Программа школы:
  • Вопросы математической эпидемиологии,
  • Математическое моделирование в биомедицинских исследованиях и разработке лекарственных средств,
  • Фармакометрика,
  • Прогностические модели в клинической работе,
  • DataMining медико-социальной статистики,
  • Разбор SIR-моделей,
  • Агентное моделирование в медицине,
  • Разбор частных моделей болезней,
  • Методы статистического анализа распространения болезней с разбором задач в SAS.
Слушатели школы будут отобраны оргкомитетом, по результатам поступивших заявок. Очные слушатели получат сертификаты об обучении. Лекции и семинары будут транслироваться в интернет, что позволит расширить число участников школы за счет заочной работы.
Школа ориентирована на специалистов в области общественного здоровья и здравоохранения, исследователей, занимающихся разработкой лекарственных средств, и всех тех, кому интересны современные методики математического моделирования и их практическое применение в области биомедицины.
Участие бесплатное. Дорожные расходы и проживание иногородних участников обеспечивает командирующая сторона. Для того, чтобы принять участие в обучении необходимо прислать резюме и мотивационное письмо на одну страницу с указанием причины Вашего участия на адрес ssosh@mednet.ru

Новости школы можно читать в Твиттере @EpidModel

четверг, 15 августа 2013 г.

Медленная смерть России

    Как известно, в России с 1993 года наблюдается более высокий уровень смертности, чем рождаемости. Эту ситуацию называют "Русский крест" (А. Коротаев, Д. Халтурина). "С 1987 г. по 1993 г. рождаемость в стране сократилась с 2 до 1,3 ребенка на женщину (или с 17,2 до 9,4 родов на 1000 чел.). В 1991–1992 гг. смертность сравнялась с рождаемостью, а вскоре и значительно превысила ее. Это означает убыль населения России, не компенсируемую иммиграцией." 
Рис. 1 (источник Polit.ru). Динамика рождаемости и смертности (на 1000 чел.) в России в 1978–2003 гг. («русский крест») (World Bank 2004).
    Наиболее распространенной является гипотеза о том, что демографическая катастрофа в России связана с уровнем жизни населения. Это подтверждается многочисленными популяционными исследованиями, где видны связи между доходами граждан, ВВП, ВРП и отдельными заболеваниями. Однако еще большие экономические "ямы" в других бывших республиках СССР не привели к к сверх-смертности и убыли населения. Так в чем же дело? 
    Есть гипотеза, что сверх-смертность Россиян связана с кризисом системы здравоохранения. Снижение числа медицинских коек по специальностям, доступности помощи привело к тому, что граждане меньше обращаются за медицинской помощью. Тихо умирают у себя дома. Это похоже на правду, если посмотреть на динамику снижения отдельных медицинских коек. Так число наркологических коек сократилось на 60% с 1990 по 2005 гг., а общих на 23% (ссылка).
    На сайте Росстата в разделе "Демография" есть последние данные по рождаемости и смертности населения России по месяцам (ссылка). 
Рис. 2. Помесячные данные рождаемости и смертности. Тысяч человек (Росстат 2013).
     Доходы граждан достигли уровня 1990 года, а смертность все еще выше рождаемости. Каждая встреча кривых на графике рождаемости и смертности вызывали у руководства страны популистский оргазм, они бежали на ТВ рассказывать о выходе из смертельного для страны "Русского креста", однако в декабре 2012 года Русский крест вернулся со старухой Депопуляцией (ссылка). Мы продолжаем вымирать, это не остановить пропагандой или приказом.
    Росстат дает свои демографические прогнозы до 2030 года, которые имеют три пути: низкий вариант, согласно которому ежагодная убыль населения к 2030 году составит -1193322 человек; средний вариант с ежегодной убылью -645548 и оптимистический высокий вариант с убылью всего-то -103720 человек в год.